Acceso a datos Por 
Aplicación de un modelo de red neuronal no supervisado a la clasificación de consumidores eléctricos Por 
Bases de datos Por 
Big data: análisis de datos en entornos masivos Por 
Big data: conceptos, tecnologías y aplicaciones Por
La captura de datos a través de aplicaciones y teléfonos móviles produce cantidades ingentes de información sobre nuestro día a día online. Es por ello comprensible que dichos datos tengan cada vez más valor, ya que se utilizan para mejorar las relaciones con los ciudadanos o clientes, personalizar servicios y productos y automatizar todo tipo de procesos. Descubrir que estamos cediendo nuestra información personal despierta a menudo el pánico general, pero hasta las actividades más rutinarias —como consultar el tiempo o pasar el robot aspirador— suponen la apertura de una ventana a nuestra privacidad; la misma que también hace posible que una aplicación traduzca un texto sin mucho esfuerzo o que nuestro móvil nos resuelva una duda preguntándole a viva voz. En este libro se explican, de manera accesible, los conceptos básicos del big data y la ciencia de datos, algunos de sus beneficios y riesgos, y se promueve un uso responsable de la tecnología.
Big Data: una breve introducción Por 
Cálculo Por 
Física universitaria con física moderna. Volumen 1 Por 
Física universitaria con física moderna Vol.2 Por 
Inteligencia artificial Por
¿Es posible construir máquinas inteligentes? ¿Es el cerebro una máquina? Estas dos preguntas han sido la obsesión de grandes pensadores durante siglos. El objetivo último de la inteligencia lograr que una máquina tenga una inteligencia de tipo "general" similar a la humana es de los más ambiciosos que se ha planteado la ciencia, comparable a otras grandes metas científicas como explicar el origen de la vida, comprender el universo o desentrañar la estructura de la materia. En este libro se describe el fascinante viaje de la inteligencia artificial desde sus orígenes, a mediados de los años cincuenta, hasta hoy. Se presentan los logros conseguidos y los escollos encontrados a lo largo del camino recorrido, así como también las dificultades y limitaciones a las que debemos enfrentarnos para lograr desarrollar futuras inteligencias artificiales similares a la humana.
Inteligencia artificial: métodos, técnicas y aplicaciones Por 
Inteligencia artificial avanzada Por 
La ingeniería del big data: cómo trabajar con datos Por
Big data es más que una propiedad de una masa de datos o un conjunto de tecnologías. Utilizado efectivamente es el vehículo para implementar un paradigma data driven, tal vez el mayor desafío y salto de calidad al que pueden aspirar las organizaciones actualmente, y una necesidad estratégica para ser competitivos en el futuro. Este libro recorre los estadios necesarios para ejecutar eficazmente estas iniciativas: un entendimiento de los datos y la información, los tipos de tecnologías, cómo comenzar un proyecto desde cero, errores de novatos, alcanzando la madurez y perspectivas sobre el futuro.
Los avances de la inteligencia artificial Por
Nuestro propósito inicial venía siendo desde siempre contribuir a la búsqueda de los orígenes de las lógicas multivaluadas (MVL, con su acrónimo, o en sus siglas inglesas), y de la Inteligencia Artificial (AI), su posible relación con la tradición filosófica derivada de G. W. Leibniz, y dentro de ellas, como un caso muy especial, el de la “Lógica difusa”, también llamada “Lógica Borrosa”, o Fuzzy Logic, en inglés. Debido a que Leibniz puede ser considerado como el verdadero precursor de la moderna lógica formal y esto se basa en dos cuestiones principales: La primera sería la de desarrollar una `ideografía´ lógica, o “characteristica universalis”; la segunda razón estaría en su investigación sobre el llamado `calculus racionator´. Por todas estas razones, sería un más que notable y digno precursor de las lógicas modernas.Nuestro modesto trabajo proviene de la comunicación presentada, por la Profesora Piedad Yuste y por mí, en el X. Leibniz Kongress, celebrado en la Universidad G. W. Leibniz, de Hannover (Baja Sajonia), durante el mes de Julio de 2016. Allí había sido aceptado, y tomamos parte luego con él en la Sección que se titulaba de Lógica II, siendo bien recibido. Luego, su buena aceptación llevó a que nos propusiéramos la ampliación del escrito, para alcanzar sobre un centenar de páginas.
Minería de datos: modelos y algoritmos Por
En este libro se introducen los conceptos fundamentales de la minería de datos (data mining) y del aprendizaje automático (machine learning). El lector podrá encontrar una revisión completa de las técnicas avanzadas más usadas en estos campos con un enfoque claramente descriptivo para que entienda los conceptos e ideas básicos ocultos detrás de cada algoritmo o técnica. Las páginas de este libro abordan desde las etapas previas de preparación de los datos los métodos de reducción de la dimensionalidad y extracción de características (PCA, SVD, NNMF), métodos de aprendizaje no supervisado (agrupamiento jerárquico, k-means, canopy), métodos de aprendizaje supervisado (k-NN, SVM, redes neuronales, árboles de decisión, métodos probabilísticos), hasta los diferentes métodos de combinación de clasificadores.
Probabilidad y estadística para ingeniería y ciencias Por
Con la finalidad de motivar al estudiante, muchos ejercicios se refieren a aplicaciones científicas y de ingeniería en la vida real. En varios cápítulos se agregaron proyectos para la clase y más estuidos de caso, con el fin de ayudar a los usuarios a entender los métodos estadísticos que se presentan en el contexto de una situación cotidiana
Python: aplicaciones prácticas Por
Python. Aplicaciones prácticas es un libro para entusiastas de la programación, estudiantes y profesionales en el mundo Python, los capítulos inician con prácticas sencillas que aumentan de complejidad gradualmente y está desarrollado en el lenguaje de programación Python. Python está escrito en el lenguaje C, por lo que se puede extender a través de su api en C o C++ y escribir nuevos tipos de datos, funciones, etc. En la actualidad hay dos vertientes la versión 2.x y 3.x, al final llegara el momento que se integraran estas dos versiones, es recomendable utilizar la última versión estable 3.x. Algunas de las características más importantes es que Python es multiparadigma: Programación estructurada, Programación Orientada a Objetos y Programación Funcional. El objetivo de este libro es brindar al lector los fundamentos para introducir o reforzar conocimientos en temas como: Kivy, Django, Juegos Pygame, Introducción Arduino con Python, Matemática Científica -Scipy Inteligencia Artificial, Procesamiento de Imágenes, Forense,Blockchain. El libro contiene material adicional que podrá descargar accediendo a la ficha del libro en www.ra-ma.es. Este material incluye la construcción y código propuestos en esta obra.
Álgebra lineal Por
Álgebra lineal, en su séptima edición, conserva el estilo didáctico y ameno que lo ha caracterizado desde hace casi dos décadas. Tanto los ejemplos como los ejercicios hacen referencia a disciplinas tales como agricultura, administración, economía, estadística, ingenierías, medicina, ciencias sociales y demografía.
Álgebra lineal Fundamentos y aplicaciones Por 