Contenidos digitales Ingeniería Eléctrica

Con MATLAB y Simulink, puede modelar comportamientos complejos de componentes eléctricos y acelerar simulaciones mediante la creación de modelos de orden reducido (ROM) basados en IA. Puede crear, entrenar y probar estrategias de control y sensores virtuales basados en IA para motores, baterías, convertidores de potencia, sistemas de gestión de energía, vehículos eléctricos y sistemas de red.

TensorFlow facilita la creación de modelos de AA que pueden ejecutarse en cualquier entorno. Aprende a usar las APIs intuitivas con muestras de código interactivas; ademas es una biblioteca de código abierto para el aprendizaje automático y la inteligencia artificial, ideal para crear modelos de predicción y análisis de datos.

"Keras nos permite crear prototipos, investigar e implementar modelos de aprendizaje profundo de una manera intuitiva y simplificada. La API funcional hace que el código sea comprensible y estilizado, lo que permite una transferencia de conocimiento eficaz entre los científicos de mi equipo".

Scikit-learn es probablemente la biblioteca más útil para el aprendizaje automático en Python. La biblioteca sklearn contiene muchas herramientas eficientes para el aprendizaje automático y el modelado estadístico, incluidas clasificación, regresión, agrupación y reducción de dimensionalidad. Incluyendo máquinas de vectores de soporte , bosques aleatorios , potenciación de gradiente , k -medias y DBSCAN , y está diseñado para interoperar con las bibliotecas numéricas y científicas de Python NumPy y SciPy.

Similar a MATLAB, es una herramienta de simulación numérica de código abierto que se puede utilizar para análisis y procesamiento de señales. Lenguaje de alto nivel, destinado principalmente a cálculos numéricos. Este lenguaje proporciona capacidades para la resolución numérica de problemas lineales y no lineales, y para realizar otras pruebas numéricas.

es un software de simulación SPICE potente, rápido y gratuito, que captura esquemas y visualiza formas de onda con mejoras y modelos para optimizar la simulación de circuitos analógicos. Su interfaz gráfica de captura de esquemas le permite explorar esquemas y generar resultados de simulación, que pueden explorarse más a fondo a través del visualizador de formas de onda integrado.

es un modelo de inteligencia artificial desarrollado por OpenAI. Analiza el lenguaje natural y genera código como respuesta. Impulsa GitHub Copilot, una herramienta de autocompletado de programación para IDE (entorno de desarrollo integrado) seleccionados, como Visual Studio Code y Neovim1​. Codex es un descendiente del modelo GPT-3 de OpenAI, perfeccionado para su uso en aplicaciones de programación.

Es un entorno gratuito que permite ejecutar código Python en la nube, ideal para trabajar con bibliotecas de IA como TensorFlow y Keras sin necesidad de una configuración local. Colab es un servicio alojado de Jupyter Notebook que no requiere configuración para su uso y brinda acceso gratuito a recursos informáticos, incluidas GPU y TPU. Colab es especialmente adecuado para el aprendizaje automático, la ciencia de datos y la educación.

Fritzing es una iniciativa de hardware de código abierto que hace que la electrónica sea accesible como material creativo para cualquier persona. Ofrecemos una herramienta de software, un sitio web comunitario y servicios en el espíritu de Processing y Arduino , fomentando un ecosistema creativo que permite a los usuarios documentar sus prototipos, compartirlos con otros, enseñar electrónica en un aula y diseñar y fabricar PCB profesionales.

Plataforma en línea gratuita que permite diseñar circuitos y realizar simulaciones, ideal para educación y prototipado. Puedes realizar diseños 3D, componentes electrónicos y codificación en la que confian mas de 75 millones de personas de todo el mundo. Aumenta el dominio de las diciplinas STEM al llevar el aprendizaje basado en proyectos al aula.

Aunque es de pago, ofrece una versión de prueba gratuita que permite simular sistemas de potencia. Todos los usuarios con licencia de PowerWorld están invitados a descargar y utilizar una nueva versión beta de PowerWorld Simulator v24. Esta versión beta tiene varias características nuevas, pero el motivo principal de esta versión es permitir que nuestros usuarios manejen mejor los nuevos casos de topología completa de ERCOT.

Otra biblioteca de aprendizaje profundo que es popular por su flexibilidad y facilidad de uso, ideal para investigación y desarrollo en ingeniería eléctrica. Es una biblioteca de aprendizaje automático​ de código abierto basada en la biblioteca de Torch, utilizado para aplicaciones como visión artificial y procesamiento de lenguajes naturales, principalmente desarrollado por el Laboratorio de Investigación de Inteligencia Artificial​ de Facebook.